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案例分析:基于电商促销活动的产品风控策略分析
来源:http://forbesautobody.com 责任编辑:ag88环亚国际 更新日期:2018-11-17 14:34
目前很多电商网站存在各种促销活动,往往在吸引流量的同时,带来了不少的羊毛党,本文就以京东京豆和秒杀活动为例,对此促销活动的产品设计进行分析,文中包含的某些信息,仅供学习,请勿进行违法活动。 前段时间,淘宝上出现了很多笔者所在公司的代金优惠券

  目前很多电商网站存在各种促销活动,往往在吸引流量的同时,带来了不少的“羊毛党”,本文就以京东京豆和秒杀活动为例,对此促销活动的产品设计进行分析,文中包含的某些信息,仅供学习,请勿进行违法活动。

  前段时间,淘宝上出现了很多笔者所在公司的代金优惠券,笔者所在的公司是电商公司,运营活动中会有优惠券,在优惠券产品设计初期,产品经理已经有意识规避了部分风险,已经提前对用户的领取优惠券数进行了一定的限制。

  即便如此,也架不住羊毛党的狂轰滥炸,他们的策略是:通过大量的手机号注册后,获取优惠券,并在将这些优惠券和账号一起出售,所以那段时间我们运营部门很苦恼。初期运营部门也会通过封号、黑名单等方式来减少这样的情况发生,但是往往没多久,新申请的账号总能再次蚕食掉优惠券。

  开始这个项目其实并未交到产品部,而是运营修改活动策略,来规避这部分羊毛党,但不久后发现流量也降低了不少,于是产品部正式接手处理这个问题,需要在不降低用户积极性的前提下,避免类似情况发生,项目代号‘hawk’。

  用户登录后,可查看商家店铺页,其中页面中可能包含代币(如:京豆,淘金币),用户点击后即可领取,领取后生成领取记录,每天仅一次。

  在对页面结构查看以后,页面元素中大量使用id属性,在此以python为例,使用**模块后,可以非常快速获取元素,并模拟点击触发事件。

  由此初步判断为恶意程序访问页面,对页面元素进行获取,并模拟触发点击事件,快速获取代币。

  为验证猜想,提出快速验证方案(以下为技术方案,需要有一定前端知识,可忽略):

  随机抽取前段时间领取优惠代币较多的用户,对用户的每日领取记录进行统计,折线图展示

  完成后,分析代币领取情况,发现数据对比领取峰值,有明显下降,但一段时间后,再次回升(推测为恶意软件开发者针对页面变更进行了调整)。假设基本成立,进行下一步。

  很多同学在经历刚才技术方面的“洗脑”后,会认为:既然这些是技术相关的内容,为什么会需要产品经理来处理呢?这样不会是遇阻代庖么?其实不然,技术是为产品(或者需求服务的),就这样的情况,作为产品经理,我们可以如何处理呢?

  在前期的获取优惠券的流程中,只判断用户是否登录,而未包含其他情况,在此我们可以在用户点击“获取优惠券”后,添加验证机制。这样做的好处是:开发成本低,上线快速,但是随之而来的坏处是,用户体验迅速变差。

  此方案需要对用户数据进行获取,并建立相应的风控识别模型,来完成相应的管理:

  第二种方案的优点:不会对普通用户有任何影响,能够精准的对恶意程序进行防范

  以上两种方案分别针对于长期和短期方案,仅供参考,特定场景需要根据实际情况处理

  产品经理在工作的过程中,除了本职的产品设计需要做好外,需要对其他模块(比如,运营、开发、商务)的知识进行了解,在实际环境中,结合其他的知识,才能更好的设计产品的方案。

  本文由 @Dave Fu 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

  能否对用户的IP地址或者移动端设备号做限制呢,记得饿了么之前就是这么做的

  很多公司用IP进行判断,但是IP限制无法从根本上解决问题,因为IP变更太简单了

  移动端设备号是吧?记得以前某软件对安装的主机数量进行限制,后来被虚拟机无视绕过···

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